🤖 생성형 AI 활용 정책

1. 정책의 목적

본 강좌의 생성형 AI 활용 정책은 저작권 침해나 표절 여부를 직접 판단하기 위한 것이 아니라, 수강생의 기초적 글쓰기 역량을 향상시키고 그 역량을 공정하게 평가하기 위해 마련된다. 본 강좌는 과제 결과물의 외형적 완성도 자체보다는, 수업에 대한 수강생의 충실도, 이를 토대로 하여 수강생이 자신의 생각을 스스로 구성하고 이를 문장과 문단으로 조직·수정하는 역량을 증진시켜나가는 과정을 핵심적으로 평가한다.

2. 기본 원칙

  1. 과제의 핵심 요소인 주제 설정, 문제의식, 주장, 논거, 개요, 문단 전개, 핵심 문장 작성은 수강생 본인이 직접 수행해야 한다.
  2. 생성형 AI는 학습 보조 도구로 제한적으로 활용할 수 있으나, 제출물의 핵심 표현과 논리 구조를 대신 생산하거나 재작성하는 데에는 사용할 수 없다.
  3. 본 강좌의 평가는 최종 결과물만이 아니라, 수업 내 수행, 초고와 개선 과정, 작성 과정과 논지에 대한 설명 역량을 함께 반영한다.

3. 용어의 정의

  • 생성형 AI란 사용자의 입력에 따라 새로운 문장, 문단, 요약, 개요, 번역문, 문체 개선본 등을 산출하는 도구를 말한다.
  • 활용이란 AI가 산출한 결과를 그대로 복사하는 경우뿐 아니라, 그 표현·구조·논리 전개를 바탕으로 과제에 반영하는 경우를 포함한다.
  • 단, 사전·문법서·참고문헌 관리 도구처럼 새로운 문장을 생성하지 않는 참고 도구의 사용은 별도로 본다.

4. 허용되는 활용

다음과 같은 용도의 AI 활용은 원칙적으로 허용한다. 다만, 이 경우에도 해당 과정에서 AI가 산출한 문장이나 구조를 과제 문안에 직접 또는 수정하는 어떤 방식으로도 반영해서는 안 된다.

  • 개념, 이론, 배경지식에 대한 설명을 듣는 행위
  • 자료 탐색을 위한 검색어, 쟁점어, 참고 질문을 얻는 행위
  • 읽기 전 배경지식을 정리하거나 기존의 전통적 토론 쟁점을 파악하는 행위
  • 자신의 글과 무관한 예시를 통해 논증 방식이나 글의 유형을 학습하는 행위

이때 AI가 제공한 설명이나 요약은 강의나 참고문헌처럼 참고자료로만 간주되며, 과제의 용어 선택, 문장 작성, 문단 구성은 반드시 학생이 스스로 다시 수행해야 한다.

5. 금지되는 활용

다음의 활용은 교수자의 사전 허용이 없는 한 금지된다.

  1. 과제의 주제, 주장, 논거, 반론, 결론 등 핵심 아이디어를 산출하게 하는 행위
  2. 개요, 목차, 문단 순서, 논증 구조 등 글 전체의 구조를 설계하게 하는 행위
  3. 문장, 문단, 초고, 요약문, 제목 등을 직접 작성하게 하거나 이를 토대로 하여 작성하는 행위 (여기에는 AI가 제공한 요약문 등을 토대로 다른 문헌 등에 대한 간접인용 문장 및 표현을 작성하는 행위도 포함)
  4. 자신이 쓴 문장을 AI로 재작성, 윤문, 문체 개선, 번역, 요약, 압축, 확장하게 하는 행위
  5. 읽은 자료를 AI에게 요약시키고, 그 요약을 바탕으로 과제의 문장이나 문단을 작성하는 행위
  6. 과제 제출 직전에 자동화된 도구를 이용해 문장 전체를 교정하거나 표현을 일괄 개선하는 행위

즉, 본 강좌에서 생성형 AI는 사고와 표현을 대신하는 도구로 사용할 수 없다.

6. 비생성형 참고 도구의 사용

사전, 문법서, 국어 규정, 인용 형식 안내, 참고문헌 관리 도구 등은 사용할 수 있다. 다만 워드프로세서나 플랫폼의 기능 가운데 자동완성, 자동재작성, 문체 개선, 문장 추천, 일괄 윤문 기능은 생성형 AI 활용에 준하여 금지한다. 오류를 표시하는 참고 기능(indicator)을 보는 것과, 제안된 문장을 받아들이는 것은 구분된다. 본 강좌에서 금지되는 것은 후자이다.

7. AI FREE 과제의 운영

교수자가 AI FREE를 선언한 과제 또는 수업 시간에는, 허용된 화면과 자료 외에 다른 디스플레이 기기 및 자료를 사용할 수 없다. 교수자는 정책 운영을 위해 기기의 종료나 화면 정리를 요구할 수 있으며, 수강생은 이에 협조해야 한다.

  • AI FREE 과제는 수업 종료 전까지 제출하는 것을 원칙으로 한다.
  • 해당 과제가 수업 시간 내 완결되기 어렵더라도, 수업 중 가능한 범위까지 실질적으로 작성해야 한다.
  • AI FREE 과제는 수강생 역량의 기준점(baseline) 파악 및 작성 과정 자료로 활용된다.

단, AI FREE 과제와 이후 제출물 사이에 차이가 있다는 사실만으로 자동 감점하지 않는다. 그 차이는 추가 확인의 사유가 될 수 있으며, 교수자는 필요시 초고, 수정 메모, 구두 설명 등을 통해 작성 과정을 확인할 수 있다.

8. 과제 진행과 수정의 원칙

본 강좌의 과제는 학기 중 누적적으로 발전하는 것을 원칙으로 한다. 따라서 교수자의 최종 개별 코멘트 이후에는 주제와 기본 구조의 대폭 변경을 원칙적으로 제한한다. 다만 부득이하게 변경이 필요한 경우, 수강생은 변경 사유와 수정 방향을 간단히 설명하여 승인을 받을 수 있다.

개선 자체가 감점 사유는 아니다. 감점 또는 추가 확인의 대상은 설명되기 어려운 급격한 변경, 기존 과정 자료와 연결되지 않는 구조 변화, 또는 제출자가 자신의 글을 충분히 설명하지 못하는 경우이다.

9. 제출 시 확인 사항

주요 과제 제출 시 수강생은 다음을 함께 제출한다.

  • AI 사용 여부: 없음 / 있음
  • 사용한 경우: 도구명, 사용 목적, 사용 범위
  • 과제 문안에 직접 반영되지 않았음을 확인하는 간단한 진술
  • 초고 또는 개요, 수정 메모 등 과정 자료

허용 범위 내의 AI 활용을 솔직하게 밝히는 것은 감점 사유가 아니다. 오히려 무기록·무설명 상태가 불필요한 의심을 키운다.

10. 평가 원칙

본 강좌의 평가는 다음 요소를 종합하여 이루어진다.

  • 수업 참여 및 수업 내 작성 수행
  • 과제의 초고와 수정 과정
  • 피드백 반영의 적절성
  • 자료 이해와 활용의 정확성
  • 최종 결과물에 대한 자기 설명 능력
  • 최종 글의 구조와 표현의 명료성

즉, 최종 결과물의 완성도는 중요하지만, 그것만으로 평가하지 않는다.

11. 위반에 대한 처리

  1. AI FREE 지침을 따르지 않은 경우, 해당 활동 또는 과제에 대해 0점 처리할 수 있다.
  2. 금지된 AI 활용이 확인된 경우, 해당 과제 또는 해당 평가 요소에 대해 감점 또는 0점 처리할 수 있다.
  3. 문체 차이, 급격한 변화, 설명 부족 등에 대해 추가 확인을 요구할 수 있다.
  4. 필요한 경우 교수자는 초고, 수정 기록, 간단한 구두 확인 또는 인터뷰를 요청할 수 있다.

12. 이의제기

수강생은 평가 결과에 대해 이의를 제기할 수 있으며, 교수자는 필요시 면담, 추가 설명, 인터뷰, 테스트 등을 통해 판단 근거를 확인할 수 있다. 이 과정에서 교수자는 어떤 자료를 근거로 판단했는지를 설명해야 하며, 수강생 역시 자신의 작성 과정을 설명할 수 있어야 한다.

Table of contents